AWS FIS를 사용하여 EC2 인스턴스의 CPU 부하 테스트해 보기

AWS FIS를 사용하여 EC2 인스턴스의 CPU 부하 테스트해 보기

AWS FIS를 사용하여 EC2 인스턴스의 CPU 부하 테스트를 해 보았습니다.
Clock Icon2024.09.09

안녕하세요 클래스메소드 김재욱(Kim Jaewook) 입니다. 이번에는 AWS FIS를 사용하여 EC2 인스턴스의 CPU 부하 테스트를 해 보았습니다.

CPU의 부하 테스트는 EC2 내부에 stress를 설치하여 강제로 CPU 사용률을 올릴 수 있습니다. 이에 대한 내용은 아래 블로그를 참고해 주세요.

https://dev.classmethod.jp/articles/set-up-cloudwatch-alarms-and-receive-alerts-for-ec2-utilization-via-email/#toc-cloudwatch-alarms-1

이번 블로그에서는 stress 이외의 방법으로 AWS FIS를 이용하여 CPU 사용률을 올려보도록 하겠습니다.

실험 템플릿 준비

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AWS FIS에서 시나리오 라이브러리를 클릭해 보면, 미리 만들어진 샘플 템플릿을 확인할 수 있습니다. 사용자가 직접 커스텀할 수도 있지만, 이번에는 샘플 템플릿을 이용해 보도록 하겠습니다. CPU 부하 테스트를 하기 위해서「EC2 스트레스: CPU」를 선택합니다.

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계정 타겟팅은 현재 AWS 계정을 선택합니다.

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이후 샘플 템플릿을 확인할 수 있는데, 기본적으로 파라미터는 전부 자동으로 채워져있는 상태입니다.

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「작업 및 목표」에서는 작업과 작업 대상을 선택할 수 있는데, 이 부분도 샘플 템플릿을 선택했기 때문에 자동으로 생성되어 있습니다. CPU 부하를 올리는 작업을 총 3번 시행하며, 한 작업당 5분으로 총 15분 동안 부하 테스트를 진행합니다.

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작업 대상의 경우 테스트용으로 생성한 EC2 인스턴스를 선택했습니다.

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「작업 및 목표」확인이 끝났다면, 서비스 액세스에서 AWS FIS가 실험을 수행할 수 있는 권한을 지정해야 합니다. 이 부분은「새 역할 생성」을 선택하여 자동으로 IAM 역할을 생성할 수 있도록 할 수 있으며, 기존에 생성한 IAM 역할이 있다면「기존 IAM 역할 사용」을 선택합니다.

또한, 중지 조건의 경우 CloudWatch Alarms를 선택하여 해당 알람이 실행되면 작업을 중지할 수 있습니다. 예를 들어 총 3개의 작업을 구성하고 있는 상황에서 첫 번쨰 작업에서 CloudWatch Alarms를 통한 경보가 발생했을 시 첫 번째 작업에서 실험은 중단됩니다. 여기서 CloudWatch Alarms를 선택하지 않고 넘어간다면 작업 중단없이 세 번째 작업까지 진행하고 총 15분이 지나서야 실험이 중단됩니다.

EC2 인스턴스의 CPU 사용률에 대한 CloudWatch Alarms 설정 방법은 아래 블로그를 참고해 주세요.

https://dev.classmethod.jp/articles/set-up-cloudwatch-alarms-and-receive-alerts-for-ec2-utilization-via-email/#toc-cloudwatch-alarms-

부하 테스트 시작

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실험 템플릿 준비가 끝났다면, 이제 부하 테스트를 시작합니다.

「실험 템플릿」카테고리에서 생성한 실험 템플릿을 선택하고「실험 시작」을 클릭합니다.

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실험 진행 상황과 결과는「실험」카테고리에서 확인할 수 있으며, 실험 상태는「Completed」와「Failed」, 「Stopped」로 나누어 볼 수 있으며, 「Completed」는 모든 작업을 다 수행했을 때 표시되며「Failed」는 작업에 실패했을 때, 마지막으로「Stopped」는 CloudWatch Alarms를 설정해서 도중에 작업이 중단되었을 때 표시됩니다.

부하 테스트 결과

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부하 테스트 중 EC2 인스턴스를 확인해 보면, 상태가「ALARM」인 것을 확인할 수 있습니다.

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CloudWatch에서 확인해 보면 설정한 CPU 사용률 70%에 도달한 것을 확인할 수 있습니다.

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마지막으로 지정한 이메일로 CPU 사용률에 대한 알람이 도착한 것을 확인할 수 있습니다.

본 블로그 게시글을 읽고 궁금한 사항이 있으신 분들은 [email protected]로 보내주시면 감사하겠습니다.

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